麦肯锡7步分析法

maobing 坐标: 110006 目录:/mai/

恒重要求不一致还怎么玩?重量分析法的若干操作建

精选的恒重要求不一致还怎么玩?重量分析法的若干操作建

在重量分析法中,都涉及一个恒重的问题,经烘干、灼烧或规定条件下平衡的拟承载试样的空载体或试样,相邻两次称重之差不得超过该检测方法规定的允差时的重量即为恒重。如水质悬浮物的测定,载有悬浮物的滤膜在103~105℃下烘干1h后移入干燥器中,冷却到室温称重,再反复烘干、冷却称量,直至两次称量的重量差≤
0.4mg。

在重量法分析中不管恒重的要求是多少,都有恒重允差规定,但存在的问题是恒重要求不一致、不科学,有的同一项目检测的不同方法差别的还很明显,再就是恒重计算的取值问题。包括悬浮物测定(GB11901-89)在内的不少方法,在最后一次达到恒重后该如何取值就很模糊。是取最后两次的平均值呢?还是取达到恒重的最后一次的重量?还是取两次称量值的最小值呢?笔者就这一问题进行如下探讨。


1、相关重量分析法的恒重规定
我国现有重量分析方法对不同测定项目有不同的恒重和取值要求,大多数方法虽然没有规定如何取值,但也有规定了取值方法的,大致可分为如下几种方式。


1.1有恒重允差,但无取值规定
(1)《水质悬浮物测定重量法》(GB/T11901-1989)、《生活饮用水标准检验方法》(GB/57
50.4-2006)溶解性总固体的检测与和《矿化度的测定重量法》(SL79-1994)的恒重要求规定相同,均为两次称量相差不超过
0.4mg。

(2)《饮用天然矿泉水检验方法》(GB8538-2016)溶解性固体总量的测定和《城市污水水质检验方法标准》(CJ/T51-2004)悬浮固体、总固体的测定规定的恒重指连续两次的重量差小于
0.5mg。


(3)《地下水质检验方法悬浮物的测定》(DZ/T00
64.8-1993)和《地下水质检验方法溶解性固体总量的测定》(DZ/T00
64.9-1993)规定的恒重是指连续两次的重量差小于
0.3mg。
(4)《固定源废气测技术规范》(HJT397-2007)规定:滤筒在105-110℃烘烤1h,取出放入干燥器,在恒温恒湿的天平室中冷却至室温,两次称量重量之差应不超过
0.5mg。


(5)固定污染源排气中沥青烟的测定重量法(HJ45-1999)规定:“恒重”系指间隔24h的两次称量之差,3#滤筒应不大于
5.0mg。
(6)《固定污染源废气苯可溶物的测定索氏提取-重量法》(HJ690-2014)规定:天平室温度应维持在18~35℃之间,相对湿度应小于50%。在同一平衡条件下,再次平衡1小时后称重,两次重量之差应小于
0.25mg。


(7)《土壤干物质和水分的测定重量法》(HJ613-2011)规定的恒重是指样品烘干后,再以4h烘干时间间隔对冷却后的样品进行两次连续称重,前后差值不超过最终测定质量的
0.1%为恒重。
(8)《森林土壤含水量的测定》(LY/T1213-1999)规定前后两次称的质童相差不大于
0.05g即为恒定的质量(以称样20g计相当于
0.25%)。

恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建

恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建

(9)《固体废物有机质的测定灼烧减量法》(HJ761-2015)规定的恒重差是指连续两次的重量差不大于
0.001g

(10)《土壤水溶性和酸溶性硫酸盐的测定重量法》(HJ635-2012)7规定的恒重是指连续两次的重量差小于
0.2mg。


(11)中国典恒重允差规定为
0.3毫克。
1.2取最后两次的平均值

(1)《环境空气颗粒物(PM
2.5)手工测方法(重量法)技术规范》(HJ656-2013)规定:“滤膜首次称量后,在相同条件平衡1h后需再次称量。当使用大流量采样器时,同一滤膜两次称量质量之差应小于
0.4mg(万分之一天平);当使用中流量或小流量采样器时,同一滤膜两次称量质量之差应小于
0.04mg(十万分之一天平);以两次称量结果的平均值作为滤膜称重值。


(2)《固定污染源废气低浓度颗粒物的测定重量法》(HJ836-2017)的恒重要求较为苛刻,样品滤膜于(15~30)℃任意一点,湿度(50±5)%RH平衡24h,恒重差不得>
0.20mg,取两次称量结果的平均值,若第三次与第二次>
0.20mg,则样品作废(即不允许再次恒重)。同一滤膜前后两次称量之差超出以上范围则该滤膜作废”。


1.3取质量较小的一次称量值
(1)《食品中水分的测定》(GB500
9.3-2016)规定:“样品于101℃~105℃干燥2h~4h后,盖好取出,放入干燥器内冷却
0.5h后称量。然后再放入101℃~105℃干燥箱中干燥1h左右,取出,放入干燥器内冷却
0.5h后再称量。并重复以上操作至前后两次质量差不超过2mg,即为恒重。注:两次恒重值在最后计算中,取质量较小的一次称量值。”


(2)《煤的工业分析方法》(GB/T212-2008)关于水分测定的恒重取值规定是:“进行检查性干燥,每次30min,直到连续两次干燥煤样质量的减少不超过
0.0010g或质量增加时为止。在后一种情况下,采用质量增加前一次的质量为计算依据。”GB/T212-2008还规定当样品水分小于
2.00%时不必进行恒重检查。
1.4 取一次称量值


(1)《土壤水分测定法》(NY/T52-1987)风干土样水分的测定置于已预热至105±2℃的烘箱中烘烤6h,新鲜土样水分的测定置于已预热至105±2℃的烘烤箱中烘烤12h。达到烘烤规定时间后1次称重,即达“恒重”。《土壤农化分析手册》和《土壤农化分析(第三版)》也是这样规定的。
(2)《工作场所空气中粉尘测定》(GBZT1
92.1-2007)和《工作场所空气中粉尘测定第2部分:呼吸性粉尘浓度》(GBZT1
92.2-2007)的规定是:“称量前,将滤膜置于干燥器内2h以上”,即不在进行二次称量,但要求滤膜增量≥1mg时用感量
0.1mg分析天平称量;滤膜增量≤1mg时用感量
0.01mg分析天平称量。而此前被GBZT1
92.1和GBZT1
92.2-2007替代的原GB5748-85规定是“相邻两次的质量差不超过
0.1mg时,取其最小值。”


1.5取最后一次称量值原GB/T6284-86《化工产品中水分含量测定的通用方法重量法》标准中规定“恒重即两次连续称量操作其结果之差不大于
0.0003g。取最后一次测量值作为测定结果”。不过该标准已被GB/T6284-2006替代,在现行有效的方法版本中删除了“取最后一次测量值作为测定结果”的规定。需要说明的是在现有环境测方法标准中并无“取最后一次测量值作为测定结果”的规定,但我们不少环境测实验室基于方便省心习惯采用这种方法用于悬浮物等项目的恒重取值。


2、规定重量法恒重取值的必要性
恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建

恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建
根据上述相关重量分析法的恒重规定,可以看出我们现有的恒重规定五花八门的,有观点认为是这是由待测物性质的差异决定的,不能统一。但笔者认为不尽然,就同一个土壤水分的测定,农业、环保和林业可谓“数出多门”,农业的恒重要求是达到烘烤时间即为恒重,而环保规定前后差值不超过最终测定质量的
0.1%为恒重,林业则是不超过最终测定质量的
0.25%为恒重。

还有观点认为只要达到恒重,对最终的结果也不会有影响,取平均值更不会有多大的意义,怎么取都行,据了解不少实验室就是出于方便而采取取最后一次称量值来计算的方法。但我们面对的现实是随着环境质量和污染排放标准的逐渐加严,恒重如何取值已经影响到了是否达标的判定。

比如污水处理厂出口排水取100mL水样检测,最后两次减去滤膜重后的悬浮物分别是


1.2mg和
1.0mg,计算为悬浮物浓度分别是
12.0mg/L和
10.0mg/L,而排放标准为10mg/L,如果取最后一次或最小值均为不超标,但取两次的平均值却为超标,仅
0.2mg恒重差就产生了不同的结论。因此面对超低浓度的排放和环境质量检测有必要明确恒重的取值方法或细化恒重称量要求。


3、关于重量分析法的恒重取值建议

3.1 方法标准中有明确规定的按其规定执行

空气中PM


2.5和固定源废气浓度颗粒物的恒重取值应依据HJ656-2013和HJ836-2017规定以两次称量结果的平均值作为滤膜称重值;食品中水分和煤中水分测定的恒重取值应分别依据GB500
9.3-2016和GB/T212-2008等规定取质量较小的一次称量值;执行NY/T52-1987的农业土壤水分检测应在满足烘干时间要求的条件下取一次称量值;工作场所空气中粉尘测定的恒重取值应依据GBZT1
92.1-2007和GBZT1
92.2-2007规定,置于干燥器内2h以上取一次称量值。


3.2 方法中没有明确规定的建议取两次称量结果的平均值造成重量法称量误差的原因很多,试样的干燥温度(或恒重的温湿度)、时间及重复操作的冷却时间对结果影响较大,即便这些原因能够得到有效控制,在天平称量时也会因为被称物性状变化(被称物表面吸水挥发或温度不平衡引起的称量误差)、环境因素变动(室温波动、气流及震动等因素的变动)、操作误差(启闭天平过重过猛,天平门未关严和读错等)、天平砝码的影响和空气浮力等影响到称量结果的准确性,尤其是当待测物样品增重甚微时,恒重取值不当将会加大结果的误差。

恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建

恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建
鉴于天平称量产生的随机误差难以消除,建议水中悬浮物、溶解性固体总量,废气中沥青烟和苯可溶物,土壤水溶性和酸溶性硫酸盐等项目的检测,取达恒重要求后相邻两次称量结果的平均值。
3.3 统一相同检测项目不同检测方法的恒重规定


(1)统一农业、环保和林业的关于土壤水分测定的恒重规定,环保的恒重规定虽然严格,但可操作性较差,根据水分的性质、在土壤检测及管理中的作用和恒重允差绝对值较大的特点,笔者认为类似土壤水分检测的恒重规定不宜过严,HJ613-2011的恒重允差就算翻倍,在将重金属含量折为以干基计时,不过是
0.1%的影响,这对于15%~40%的重金属分析允差来说可忽略不计。

建议在达到恒重后取质量较小的一次称量值;当然最好还是通过征得委托方同意采用NY/T52-1987,按达到烘烤规定时间后1次称重取值,这样可以减少工作量。类似灼烧减量、烧失量这种指标,建议也是在达到恒重后取质量较小的一次称量值。


(2)执行GB/T15432-1995空气总悬浮颗粒物、GB/T16157-1996和GB5468-91废气中颗粒物测的恒重取值,建议统一到HJ656-2013和HJ836-2017的规定上来,以两次称量结果的平均值作为滤膜/滤筒的称重值。


3.4对检测方法进行优化修改
(1)现有《水质悬浮物测定重量法》(GB/T11901-1989)发布30年均未作修改,随着环境管理日趋严格和环境污染治理技术的不断进步,已逐渐暴露出不能准确测量和不适应超低浓度排放的缺陷,难以满足对悬浮物排放的测要求和环境管理需要。如果只取100mL水样检测,按
0.4毫克的恒重差进行误差分析,16mg/L以下的检测结果都不具有准确定量的意义,因此需“开放式调整”,像烟尘测试那样增加对采样体积和滤膜增重的要求,并降低恒重允差,比如采样体积不得少于100mL,低浓度水质必须加大取样量以保证滤膜增重不低于5mg。

避免取100mL水样时,滤膜只需增重1mg就会产生超标是否准确的争议,因为


0.4mg的恒重允差与1mg的增重两者相差竟高达40%,但如果与5mg相比则降低至8%。《环境水质测质量保证手册》要求,悬浮物检测结果5mg/L~100mg/L时,室内精密度应≤20%,但恒重允差大和滤膜增重小时,容易造成平行双样的质控数据不合格。因此需增加当滤膜增重小于2mg时应采用感量为
0.01mg的天平称量的调整规定(应确保过滤前后的滤膜使用同一台天平),并将恒重允差适当调低。同时还需对测试过程中烘干温度的准确性、滤膜质量、冷却恒重与称量环境条件、滤膜的全程序空白和称量的方法等作出细化的要求,以保证在使用高精度天平和恒重允差降低后的方法具有可操作性。


(2)湿度高低会使得待测物和承载物质量发生增减量的变化,尤其是在待测物增量小的情况下影响权重更大;温度变化会使得气体体积发生改变,造成明显的质量偏差,在对称量瓶等有较大内部体积的器皿进行称重时,必须等到内部温度与外部温度都与称重前温度相同时。为消除或检查采样前后称重环境改变化造成的称重误差,对待测物增重少的项目,应增加采取带标准滤膜或全程空白来进行质量控制的规定。


(3)为了消除天平的随机误差,获得准确的恒重差,每次称重应当在称量部件从干燥器中取出后1min内完成,初次读数后,分别按5s的等时间间隔读取另外两个读数,记录3个读数的平均值做为一次称量结果;第一次称量结束后,将称量部件放回干燥器平衡或烘箱处理至规定时间,将天平归零后再进行第二次称量,两次称量符合允差取平均,不符合就再进行第三次恒重。

注意:
本作者与仪器信息网是该作品合法使用者,该作品暂不对外授权转载,该作品在本站以外的任何媒体形式出现均属侵权违法行为,我们将追究法律责任。

恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建
恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建
恒重要求不一致还怎么玩_重量分析法的若干操作建

spss交叉表分析方法与步骤

想知道spss交叉表分析方法与步骤

spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。 例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同

spss交叉表分析方法与步骤:


1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框
2、 将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表
3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框
4、勾选chi-square(卡方检验),勾选 phiandcramersV(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框


5、点击cells,设置cell中要展示的数据
6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框
7、点击ok按钮,输出检验结果
8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列
9、卡方检验结果:主要 看pearson卡方检验,sig值小于
0.05
因此
认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别


10、最后一个表格,输出的是 phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于
0.1说明关系不紧密
,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。http://wenku.baidu.com/view/c659b1e3172ded630b1cb6a3.html数据分析联盟:http://www.52analysis.com/SPSS_SAS/292.html

想知道spss交叉表分析方法与步骤

spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。 例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同

spss交叉表分析方法与步骤:


1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框
2、 将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表
3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框
4、勾选chi-square(卡方检验),勾选 phiandcramersV(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框


5、点击cells,设置cell中要展示的数据
6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框
7、点击ok按钮,输出检验结果
8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列
9、卡方检验结果:主要 看pearson卡方检验,sig值小于
0.05
因此
认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别


10、最后一个表格,输出的是 phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于
0.1说明关系不紧密
,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。arc_5">▼2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表


2、
spss交叉表分析方法与步骤

▼4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi

andcramersV(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框
4、
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">▼6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框


6、
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">▼8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列


8、
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">▼9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别


9、
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">▼10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。


10、
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">中文:

spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读" action-data="http%3A%2F%2Fs2.sinaimg.cn%2Fmw690%2F001orWlfgy6LIGqVQEpb1%26690"+SPSS卡方检验结果的阅读" action-data=" action-type="show-slide" max-width: 650px;">
spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读"> 是否死亡放置于行好一些;“精确”为默认,“统计量”选卡方和Phi;“单元显示”将计数和百分比全选,“格式”为默认。
spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读">
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">选择上右图风险==》unadjusted10.5pt; mso-fareast-font-family: 宋体; mso-ansi-language: en-Us; mso-fareast-language: ZH-Cn; mso-bidi-language: Ar-sA"> oddsratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) ofvariables.

10.5pt; mso-bidi-font-size:
12.0pt; mso-fareast-font-family: 宋体; mso-font-kerning:
1.0pt; mso-ansi-language: en-Us; mso-fareast-language: ZH-Cn; mso-bidi-language: Ar-sA">
spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读">
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">结果:

spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读">
spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读">
spss交叉表分析方法与步骤
spss交叉表分析方法与步骤

+SPSS卡方检验结果的阅读">Value=卡方值;df=自由度;ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于


0.05(自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝,即P值小于
0.05认为结果有显著性差异。注意表格下面的注解:b.0 cells (.0%) he expected count less than
5. The minimum expectedcount is 1
91.89,这句话很重要,关系到结果是否可靠! 理论频数小于5的cells(格子)比例不超过20,即小于5的格值数不应超过25%,或四分之一(25%)的格子理论数小于5

。结果可靠,采用Pearson Chi-Square的P值- ASYMP.sig。当理论频数小于5的cells(格子)比例 超过20%, 应看ExactTest(确切概率法- FishersExactTest)or连续性校正的值(ContinuityCorrection)。需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可。

给出的Asymp. Sig是通过卡方值算的。

spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读">
spss交叉表分析方法与步骤

天数与死亡的关系

spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读">
spss交叉表分析方法与步骤
+SPSS卡方检验结果的阅读">
spss交叉表分析方法与步骤
spss交叉表分析方法与步骤

最常用的医学统计:TTest - 独立样板T检验,推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异。Analyze→Comparemean→Paired-Samples T Test。T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值。

世界杯法国对秘鲁盘口分析 法国对秘鲁赔率是多少

以下是的一些我们精选的2018世界杯法国对秘鲁盘口分析 法国对秘鲁赔率是多少在北京时间6月21日晚11点将会进行法国对秘鲁的赛事,那么这两对的比分要怎么购买,很多球迷朋友都很想知道,下面我们一起来看看吧。

  • 世界杯足球资讯app官方版是一款好用的足球资讯平台,用户可根据该平台信息详细了解世界杯得分情况,还有在线购功能,可以交到很多志同道合的好友,喜欢的朋友快来下载吧!

    授权:免费软件大小:11.71MB语言:简体中文

2018法国对秘鲁赔率是多少

法国:首战以2:1击败澳大利亚后获得3分,取得本届世界杯的开门红,小组出线形势大好。法国两名边后卫西迪贝和门迪都是初登大赛,而且他们攻强于守的风格也容易被无限放大。


11.
世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少

世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少
秘鲁:由于首战失利使其现在排名位于小组第3,本场秘鲁将迎来事关小组出线的生死战。秘鲁此前4次参加世界杯,8次对阵欧洲球队2胜2平5负败率为50%,包括1-5惨败波兰。近期状态:世界杯首战中以2-1力克亚洲劲旅澳大利亚,格列兹曼射入点球,随后耶迪纳克进球将比分扳平为1-1,最后时刻,博格巴站了出来,为法国队打入绝杀。法国队的两粒进球分别依靠视频裁判和门线技术获益。法国前锋弗洛里安·托万,费基尔、格列兹曼在训练中受伤,本场比赛出场成疑。

秘鲁世界杯首战0-1不敌欧洲中游球队丹麦,虽然控球、射门等数据均有优势,但把握机会的能力非常一般。秘鲁近期防守一直做的不错,近8场比赛6场零封了对手,有丢球的两场比赛也均是丢掉1球。法国首战球员表现浅评:尽管首战赢球,但是法国表现实属一般,评分较高的是中前场核心博格巴(7.5)和格列兹曼(7.3),其中博格巴出球组织比过往果断,还打进了绝杀球,当选全场最佳。


7.
世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少

世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少
而后防清一色的低分,送点的乌姆蒂蒂(
6.1)最低,比较意外获得首发的边后卫帕瓦尔(
6.8),本场法国队中后场可能会有较大调整。秘鲁首战球员表现浅评:首战输球的秘鲁全队仅有中场卡里略评分在7分以上(
7.3),全场又多次非常有威胁的射门。而球队大腿法尔范(
6.7)和中场组织核心奎瓦(
5.7)均梅有发挥出正常水平,上场替补出场的国家队头号格雷罗本场有望首发出战。

破敌利器!秘鲁的全队平均身高为1


77.6公分,是所有参赛的32支球队中身高最矮小的;而法国队拥有吉鲁等一干头球能力出色的球员,高空优势方面非常明显。延续神奇?
秘鲁主帅加雷卡是世界杯南美区预选赛中未被解雇的三位主帅之一,加雷卡在秘鲁最近的两次大赛中都打入了淘汰赛阶段,分别是2015年美洲杯的四强和2016年美洲杯的8强。

2018世界杯法国对秘鲁盘口分析:

法国目前的阵容球星云集,上一场排出了快灵巧的前锋线,但在对手严密的防守下并没有得到太多的机会,此役阵型恐有所调整,值得一提的是,法国各项赛事连续10场至少有1个进球,攻击力依然有所保证,而秘鲁的进攻并不让人信服,球队面对丹麦并不严密的防线取得17次射门仅有6次威胁对方门将,而且整体配合方面较弱,战术意识远不如法国,亚盘开出法国让一球/球半盘起步,后市较早升水兼退盘至一球高水,与上轮面对澳洲仅胜1球有直接的关系,目前上盘并不受热不排除有赶下的意图,本场不妨大胆博法国跑出。

最新2018世界杯法国对秘鲁盘口分析 法国对秘鲁赔率是多少可以看看这篇名叫2018年世界杯法国对比利时赔率是多少 预计法国小胜的文章,可能你会获得更多2018世界杯法国对秘鲁盘口分析 法国对秘鲁赔率是多少

世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少

世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少
以下是的一些我们精选的2018年世界杯法国对比利时赔率是多少 预计法国小胜不少球迷都很想知道2018世界杯半决赛法国VS比利时的比分预测分析是多少,那下面就来看看世界杯法国对比利时赔率吧。本届世界杯包括巴西、德国、阿根廷、西班牙这样的强队都已经出局,法国在半决赛上将对阵比利时,而英格兰的对手则是克罗地亚。从综合实力以及本届世界杯上的表现来看,法国仍然被看好,他们的夺冠赔率为3.00,英格兰则为3.50。

4强之路法国小组赛首战2-1胜澳大利亚,次轮1-0擒秘鲁,末轮0-0平丹麦,2胜1平获3组头名出线。法国1/8决赛4-3胜阿根廷,1/4决赛2-0完胜乌拉圭。比利时小组赛首战3-0胜巴拿马,次轮5-2横扫突尼斯,末轮1-0胜英格兰,3连胜获G组头名。比利时1/8决赛3-2险胜日本,1/4决赛2-1击败巴西。克罗地亚小组赛首战2-0胜尼日利亚,次轮3-0横扫阿根廷,末轮2-1擒冰岛,3连胜获D组头名。克罗地亚1/8决赛1-1平丹麦,点球大战3-2过关,1/4决赛2-2平俄罗斯,点球大战4-3再度胜出。

英格兰小组赛首战2-1险胜突尼斯,次轮6-1横扫巴拿马,末轮0-1负比利时,2胜1负获G组第2,英格兰也是唯一杀入4强的小组次名。英格兰1/8决赛1-1平哥伦比亚,点球大战4-3胜出,1/4决赛2-0完胜瑞典。


3.
世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少
世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少
世界杯法国对秘鲁盘口分析_法国对秘鲁赔率是多少
专题栏目